728x90 반응형 의존구문분석2 [논문 리뷰 #6] 문장 수준 관계 추출을 위한 개체 중심 구문 트리 기반 모델 문장 수준 관계 추출을 위한 개체 중심 구문 트리 기반 모델: 박성식, 김학수(건국대학교 컴퓨터공학과) (제 33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집(2021년)) 00. 서론 구문 트리의 구조적 정보는 문장 수준 관계 추출을 수행하는데 매우 중요한 자질 중 하나다. 기존 관계 추출 연구는 구문 트리에서 최단 의존 경로를 적용하는 방식으로 관계 추출에 필요한 정보를 추출하여 활용했다. 그러나 이런 트리 가지치기 기반의 정보 추출은 관계 추출에 필요한 어휘 정보를 소실할 수도 있다는 문제점이 존재한다. 이 논문은 개체 중심으로 구문 트리를 재구축 하고 모든 노드의 정보를 관계 추출에 활용하는 모델을 제안하여 문제점을 해소하고자 한다. 01. 관계추출 관계 추출이란 문장이나 문서 같은 비정형 데이터에.. 2023. 5. 15. [논문 리뷰 #4] Attention Mechanism에 따른 포인터 네트워크 기반 의존 구문 분석 모델 비교 Attention Mechanism에 따른 포인터 네트워크 기반 의존 구문 분석 모델 비교 : 한미래, 박성식(건국대학교 인공지능학과), 김학수(건국대학교 컴퓨터공학부) (제 33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집(2021년)) 00. 서론 최근 딥러닝을 활용한 의존 구문 분석 연구가 활발히 진행되고 있다. 딥러닝을 활용한 의존 구문 분석은 크게 3단계로 수행되는데 마지막 단계인 지배소 및 의존 관계 결정 단계에서 포인터 네트워크를 활용하는 방법이 사용된다. 포인터 네트워크는 내부적으로 어텐션(attention)기법을 응용해 동작한다. 이는 어떤 어텐션 기법을 사용하는지에 따라 포인터 네트워크의 성능이 달라지는지를 의미한다. 이 논문은 포인터 네트워크 기반 한국어 의존 구문 분석의 지배소 및 의.. 2023. 5. 13. 이전 1 다음 728x90 반응형
